OBJETIVOS DEL CURSO
General:
- Evaluar los principios del análisis semántico, típicos del PLN mediante representación, interacción y dependencia para proponer soluciones a problemas centrales del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Específicos:
- Valorar los problemas de representación del conocimiento lingüístico utilizando los métodos de aproximación al PLN para interpretar esquemas de representación de lenguajes formales.
- Diseñar las técnicas de etiquetamiento morfosintáctico de corpus de lenguajes naturales para la evaluación y modificación de reglas.
- Desarrollar las técnicas de segmentación del discurso en sintagmas utilizando las técnicas básicas de análisis sintáctico para la generación y reconocimiento de lenguas naturales.
OBJETIVOS DEL CURSO
General:
Analizar, diseñar e implementar soluciones modernas de procesamiento del lenguaje natural basadas en modelos de lenguaje a gran escala, técnicas de prompting, recuperación aumentada con generación y agentes, partiendo de una revisión sintética de los fundamentos y enfatizando la evaluación crítica, las limitaciones y los aspectos éticos de estos enfoques.
Específicos:
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Consolidar de manera sintética los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural necesarios para el estudio de enfoques modernos.
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Analizar la transición de representaciones clásicas del lenguaje hacia representaciones contextualizadas y modelos de lenguaje a gran escala.
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Diseñar y aplicar técnicas modernas de PLN, incluyendo prompting, recuperación aumentada con generación y agentes basados en modelos de lenguaje.
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Evaluar de forma crítica sistemas de PLN modernos mediante métricas, análisis de errores y consideraciones éticas.
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Desarrollar un proyecto aplicado o de investigación que integre de manera coherente técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.